Flower
Schluss mit stumpfem Klicken.
Sie beschreiben Ihre tägliche Klickarbeit in normaler Sprache — Flower gießt sie in einen festen Ablauf, der danach jeden Tag exakt gleich läuft. Ganz ohne Programmierkenntnisse.
- Läuft deterministisch — im Betrieb kein Zufall und keine KI-Blackbox
- Bleibt lokal auf Ihrem PC — Daten gehen nur raus, wenn Sie es wollen
- Spricht Office, E-Mail und Dateien nativ
So sieht ein Flower-Workflow wirklich aus
Kein Marketing-Mockup: genau dieser Ablauf läuft in unserer CI automatisch durch. Er liest eintreffende Rechnungen und pflegt sie in Excel ein.
- 1Sobald eine neue PDF im überwachten Ordner landet, liest Flower die Kundendaten direkt aus den Formularfeldern.
- 2Name, E-Mail und Betrag wandern automatisch als neue Zeile in Ihre Excel-Auftragsliste.
- 3Zum Abschluss geht eine Bestätigungs-Mail an den Kunden — jedes Mal exakt gleich, ganz ohne Ihr Zutun.
Lesbar wie eine Checkliste, reproduzierbar wie ein Uhrwerk. Die KI hilft nur beim Bauen — im Betrieb läuft alles ohne sie.
workflows/beispiele/auftragseingang.flowerschema-version: 1
# Was dieser Workflow macht: Liest beim Eintreffen einer PDF im Eingang-Ordner
# die Kunden-Daten aus den Formular-Feldern, schreibt sie als neue Zeile in
# eine Auftraege-Excel-Liste und schickt eine Bestaetigungs-Mail.
# Phase-2-Demo (siehe PLAN.md §Phase 2 Akzeptanz).
# Was du anpassen musst: den ueberwachten Ordner im trigger (pfad), die
# Ziel-Excel-Datei im office.excel-Schritt (datei) und das gewuenschte
# Tabellenblatt.
# Verwandte Beispiele: mail-anhang-archivieren.flower (Ordner-/Mail-Trigger mit
# Datei-Ablage), tagesreport-mailen.flower (Excel lesen + Mail senden).
name: Auftragseingang aus PDF
beschreibung: |
Liest beim Eintreffen einer PDF im Eingang-Ordner Kunden-Daten,
schreibt sie als neue Zeile in eine Auftraege-Excel-Liste und
schickt eine Bestaetigungs-Mail.
Phase-2-Demo (siehe PLAN.md §Phase 2 Akzeptanz).
trigger:
- typ: neue-datei
pfad: "C:\\Eingang"
filter: ["*.pdf"]
ablauf:
- pdf:
datei: datei
aktionen:
- formular-feld-lesen:
feld: "kunde-name"
ergebnis: kunde-name
- formular-feld-lesen:
feld: "kunde-email"
ergebnis: kunde-email
- formular-feld-lesen:
feld: "betrag"
ergebnis: betrag
- office.excel:
datei: "C:\\Daten\\auftraege.xlsx"
aktionen:
- tabellenblatt-wählen: { name: "2026" }
- zeile-anhängen:
werte: [kunde-name, kunde-email, betrag]
ergebnis: zeile
- speichern: {}
- office.outlook.mail:
aktionen:
- senden:
an: kunde-email
betreff: "Auftrag eingegangen"
text: "Hallo {kunde-name}, wir haben Ihren Auftrag ueber {betrag} EUR erhalten."
Ein Morgen mit und ohne Flower
Dasselbe Rechnungs-Wirrwarr, zwei sehr verschiedene Vormittage.
Jeden Morgen dieselbe Routine:
- 20 Rechnungs-PDFs einzeln aus den Mails ziehen
- Beträge und Kundennamen von Hand in Excel tippen
- Jede Datei in den richtigen Ordner einsortieren
Der Workflow erledigt die Klickarbeit:
- Der Ordner überwacht sich selbst und startet von allein
- Excel füllt sich Zeile für Zeile automatisch
- Sie prüfen nur noch das Ergebnis und geben es frei
Der Editor: bauen, sehen, verstehen
Baum, Ablauf und KI-Chat nebeneinander — Sie behalten jederzeit den Überblick und können jeden Schritt selbst anpassen.
Automatisierung scheitert fast immer an derselben Hürde
Der Markt ist voll von Automatisierungstools — doch die meisten verlangen IT-Kenntnisse, eine komplexe Infrastruktur im Hintergrund und scheitern am Ende daran, dass sie schlicht zu kompliziert sind.
Flower dreht die Spielregeln um: Wer einen Prozess täglich lebt, kennt ihn am besten — und soll ihn auch selbst automatisieren können, ohne auf die IT zu warten. Bottom-up statt top-down.
Beschreiben statt programmieren
Bauen mit KI
Sie beschreiben in normaler Sprache, was Sie erreichen wollen. KI-Agenten übernehmen das technische Heavy-Lifting und erstellen den Ablauf.
Verständlicher Workflow
Es entsteht kein kryptischer Code, sondern ein visueller, logischer Ablauf — sofort verständlich und jederzeit ohne fremde Hilfe selbst anpassbar.
Lokale Ausführung
Im produktiven Betrieb läuft der Workflow komplett lokal und ohne KI ab — schnell, reproduzierbar und nachvollziehbar.
Was das für Unternehmen bedeutet
Mit KI-Hilfe erstellt, aber so intuitiv lesbar, dass die Fachbereiche die volle Kontrolle behalten und Änderungen flexibel selbst vornehmen.
Keine unvorhersehbaren KI-Entscheidungen im Live-Betrieb — der Prozess macht immer exakt das, was definiert wurde.
Jeder Schritt wird lokal transparent dokumentiert — ein großer Pluspunkt für Compliance, Datenschutz und IT-Sicherheit.
Über 35 Module — von Excel bis Outlook
Dateien, Office, E-Mail, PDF, Datenbanken und mehr — als Bausteine, die sich frei kombinieren lassen. Zur Hilfe & Modulübersicht →
Lokal & sicher
Läuft als Hintergrunddienst auf dem PC. Daten verlassen den Rechner nur, wenn ein Modul es ausdrücklich tut.
Native Office-Anbindung
Outlook, Excel und Word direkt angebunden — kein Cloud-Zwang, arbeitet auf lokalen Dateien und Netzlaufwerken.
KI baut, nicht steuert
Das Sprachmodell hilft nur beim Konfigurieren. Die Ausführung ist reproduzierbar, prüfbar und kostenfrei.
30 Tage voll testen
Voller Funktionsumfang im Test. Danach läuft Flower uneingeschränkt weiter — eine Lizenz entfernt nur die Hinweise.
Interesse an Flower?
Flower ist noch in der Beta. Bei Interesse schreiben Sie uns gern — wir melden uns.
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